AI, 2024년부터 ‘흥분’에서 ‘배치’로 전환 시작

생성적 인공 지능이 획기적인 한 해를 보낸 후, 투자자들은 새로운 딥 러닝 도구와 기술이 더 많은 산업으로 확산되고 있다는 징후를 찾고 있습니다. Goldman Sachs Asset Management에 따르면 흥분 단계에서 배포 단계로의 전환은 2024년에도 계속되어 결국 글로벌 생산성을 높이고 잠재적으로 일부 국가의 불리한 인구 통계로 인해 발생하는 문제를 해결하는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다.

그러나 투자자들이 수익 성장을 주도할 수 있는 혁신을 추구하더라도 2024년에는 분별력이 중요할 것입니다. Goldman Sachs Asset Management의 2024년 전망 보고서에 따르면 “우리는 고품질 성장 기업과 저품질 성장 기업 간의 더 넓은 분산 시대에 있습니다”라고 합니다.

2024년에는 어떤 산업이 투자 기회가 될 수 있나요?
Goldman Sachs Asset Management는 전체 AI 구축의 기반이 되는 하드웨어인 반도체 제조용 장비를 생산하는 반도체 제조업체와 회사에 초점을 맞추고 있다고 썼습니다. 반도체 생산에 사용되는 최첨단 장비에 대한 자본 지출이 빠르게 증가하고 있습니다. 이는 새로운 칩 설계를 필요로 하는 AI의 발전과 공급망의 탄력성을 돕기 위한 선진국의 반도체 생산 리쇼어링에 의해 주도됩니다.

한편, 최근 AI의 발전과 클라우드 컴퓨팅의 채택 증가로 인해 점점 더 발전된 데이터 센터에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 소프트웨어 측면에서는 디지털화에 대한 기업의 지출이 계속 증가하고 있습니다.

사이버 보안 회사들은 또한 잠재적인 위협 식별과 보안 사고에 대한 실시간 대응을 자동화하기 위해 최첨단 AI 기술을 채택하고 있습니다. Goldman Sachs Asset Management는 “디지털 공격은 점점 더 정교해지고 빈번해지고 피해를 입히고 있습니다.”라고 썼습니다.

의료는 복잡한 생물학적 데이터를 의미 있는 통찰력으로 변환하고 약물 개발, 의료 기술 및 디지털 의료에 잠재적인 영향을 미칠 수 있는 AI의 잠재력을 고려할 때 주목해야 할 산업입니다. AI 알고리즘은 놀라운 정확도로 실제 심장마비와 허위 경보를 구별할 수 있습니다. 무릎 수술을 위한 AI 기반 스마트 임플란트는 수술 후 환자의 움직임을 감지하여 의료진에게 실시간 회복 통찰력을 제공할 수 있습니다. Goldman Sachs Asset Management는 “정밀 의학, 기술 지원 절차 및 디지털 의료를 위한 의약품 개발에서 가장 매력적인 AI 관련 투자 기회를 확인했습니다.”라고 썼습니다.

그 동안 Goldman Sachs Asset Management는 투자자가 AI와 관련하여 고려해야 할 몇 가지 추가 사항을 확인했습니다.

대부분의 투자자가 위치한 곳과 최고의 잠재적 기회 사이에는 단절이 있는 것으로 보입니다. 미국 대형주 기술 기업에 대한 기존 노출을 다른, 종종 잘 알려지지 않은 기술 기업에 할당하여 보완하려는 투자자는 더 넓은 시장에서 상대적으로 과소평가된 장기적인 승자에 접근할 수 있습니다.
비즈니스 모델에 새로운 기술을 도입하는 경우 독립형 논제로서의 기술만으로는 수익을 창출하기에 충분하지 않습니다. 기업은 기술을 효율적으로 활용하기 위해 올바른 프로세스, 구조 및 프레임워크를 구현해야 합니다. 예를 들어, 비즈니스 성장을 촉진할 생성적 AI의 특정 사용 사례를 식별하고 구현하는 것은 잠재적으로 높은 투자 수익을 창출하는 데 핵심이 될 것입니다.
그리고 마지막으로 AI는 방대한 양의 정보를 빠르고 정확하게 처리하는 능력으로 인해 투자자를 지원할 준비가 되어 있습니다. 이는 인간이 식별하기 어렵거나 심지어 불가능할 수 있는 데이터 관계를 포함하여 추세와 패턴을 감지함으로써 투자자가 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. Goldman Sachs Asset Management는 “투자자들이 새로운 AI 기술을 활용하여 데이터에서 체계적으로 정보를 추출하여 특히 상장 주식 시장에서 투자 결정을 알리는 것이 점점 더 중요해질 것으로 예상합니다.”라고 썼습니다.

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