AI 및 머신러닝 용어

개요

AI 도구가 빠르게 변화함에 따라 관련 용어도 빠르게 변하고 있습니다. 이 페이지에서는 AI 채팅 도구, 거대 언어 모델(LLM), 프롬프트, 멀티모달 도구, 에이전트형 AI(agentic AI)에 관한 수업 토론에 유용한 실용적인 용어들을 소개합니다. 

이는 전체 용어를 망라한 사전이 아닙니다. 더 방대한 자료를 확인하려면 ‘Google for Developers 머신러닝 용어집(Machine Learning Glossary)’을 참조하세요.

핵심 개념: AI는 포괄적인 분야를 의미합니다. 머신러닝은 AI 시스템을 구축하는 하나의 방법입니다. ChatGPT나 Gemini와 같은 생성형 AI 도구는 텍스트, 이미지, 코드, 오디오 및 기타 결과물을 생성할 수 있는 AI 시스템의 예입니다.

이러한 도구는 유용하지만, 여전히 인간의 판단력, 개인정보 보호에 대한 인식, 그리고 사실 확인 과정이 필요합니다.

AI 및 머신러닝 핵심 용어

AI 및 머신러닝 핵심 어휘

용어 쉬운 설명

인공지능(AI) 패턴 인식, 언어 생성, 텍스트 번역, 예측 등 인간과 유사한 문제 해결 능력이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템을 일컫는 포괄적인 용어.

머신러닝(ML) 모든 규칙을 일일이 수동으로 작성하는 대신, 예시를 통해 모델을 학습시켜 AI 시스템을 구축하는 방식. 학습된 모델은 새로운 데이터를 바탕으로 예측을 하거나 유용한 결과물을 생성할 수 있음.

지도 학습(Supervised Learning) ‘라벨(label)’이라고 불리는 정답이 포함된 예시를 사용하는 머신러닝 방식. 예를 들어, 스팸 필터는 ‘스팸’ 또는 ‘스팸 아님’으로 표시된 메시지를 통해 학습할 수 있음.

비지도 학습(Unsupervised Learning) 사전에 정답을 제공받지 않은 상태에서 데이터 내의 패턴이나 그룹을 찾아내는 머신러닝 방식.

강화 학습(Reinforcement Learning) 시스템이 다양한 행동을 시도하고 그에 따른 피드백이나 보상을 받으며 학습하는 머신러닝 방식.

생성형 AI 및 채팅 도구 용어

AI 채팅 도구 및 거대 언어 모델 관련 용어

용어 쉬운 설명

생성형 AI(Generative AI) 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드, 개요, 요약, 학습 자료 등 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI.

거대 언어 모델(LLM) 대규모 언어 데이터를 처리하도록 설계된 언어 모델. 텍스트 생성, 질문 답변, 요약, 번역, 코드 작성 등의 작업을 수행할 수 있음.

ChatGPT OpenAI에서 개발한 AI 챗봇 앱. OpenAI의 모델을 사용하여 프롬프트에 응답하며, 요금제 및 이용 가능 여부에 따라 파일 분석, 이미지 생성, 음성 기능, 검색, 커넥터, 프로젝트, 에이전트 기능 등의 도구를 포함할 수 있음.

 Gemini Google의 AI 어시스턴트이자 모델 제품군입니다. 계정 유형 및 설정에 따라 Google 검색, Android, Google Workspace 도구와 연동되기도 합니다.

프롬프트(Prompt) AI 시스템에 입력하는 내용입니다. 프롬프트는 질문, 지시 사항, 예시, 역할, 파일, 이미지, 또는 도구가 완성하거나 변형하기를 원하는 초안의 일부가 될 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering) AI 도구가 목표, 맥락, 대상, 제약 조건 및 출력 형식을 더 잘 이해할 수 있도록 프롬프트를 작성하고 수정하는 작업입니다.

토큰(Token) 모델이 처리하는 텍스트나 데이터의 작은 단위입니다. 시스템에 따라 단어 전체, 단어의 일부, 문자 또는 기타 작은 단위가 토큰이 될 수 있습니다.

컨텍스트 윈도우(Context Window) 모델이 한 번에 처리할 수 있는 정보의 양으로, 주로 토큰 단위로 측정됩니다. 여기에는 프롬프트, 업로드하거나 붙여넣은 자료, 그리고 경우에 따라 이전 대화 내용이 포함됩니다.

멀티모달 AI(Multimodal AI) 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, 파일, 스크린샷 등 두 가지 이상의 입력 또는 출력 유형을 처리할 수 있는 AI입니다.

에이전트형 AI(Agentic AI) 및 안전 관련 용어

도구를 사용하거나, 단계를 수행하거나, 신중한 확인이 필요한 AI 시스템 관련 용어

용어 쉬운 설명

AI 에이전트(AI Agent) 주어진 범위 내에서 사용자를 대신해 목표를 향해 작업하고, 계획을 세우며, 도구를 사용하고, 결과를 관찰하며, 추가적인 단계를 수행할 수 있는 소프트웨어입니다.

에이전트형(Agentic) 단순한 질문-답변 방식의 챗봇 응답보다 더 행동 지향적이고, 목표 지향적이며, 자율적인 AI의 동작을 설명할 때 사용하는 용어입니다.

에이전트형 워크플로(Agentic Workflow) AI가 여러 단계를 계획하거나 실행을 돕는 과정으로, 주로 검색, 문서, 이메일, 스프레드시트, 캘린더, 브라우저 등의 도구를 활용합니다.

도구 사용(Tool Use) AI 시스템이 웹 검색, 계산기, 파일 리더, 브라우저, 코드, 이메일, 캘린더, 또는 연동된 앱과 같은 다른 기능을 사용하는 것을 말합니다.

그라운딩(Grounding) AI의 응답을 모델의 일반적인 학습 내용에만 의존하지 않고, 특정 출처, 문서 또는 검색된 정보에 근거하여 생성하는 것입니다.

환각(Hallucination) 사실과 다르거나 근거가 없음에도 불구하고 AI가 확신에 찬 어조로 내놓는 응답입니다.

프롬프트 인젝션(Prompt Injection) 웹 페이지, 이메일, 문서, 숨겨진 지시 사항 등 외부 콘텐츠를 이용해 AI 시스템이 사용자의 실제 목표를 무시하거나 정보를 노출하도록 유도하는 보안 공격입니다. 이 개념들의 관계

AI는 포괄적인 범주입니다.

머신러닝은 예시를 통해 AI 시스템을 구축하는 한 가지 방법입니다.

생성형 AI는 텍스트, 이미지, 오디오, 코드와 같은 새로운 콘텐츠를 생성합니다.

LLM(거대 언어 모델)은 채팅 도구에 사용되는 주요 생성형 AI 유형입니다.

프롬프트와 컨텍스트 윈도우는 모델이 응답할 때 활용할 수 있는 내용을 결정합니다.

에이전트형 AI는 계획 수립, 도구 사용, 다단계 행동 수행 기능을 더해 유용성과 위험을 모두 높입니다.

AI를 신중하게 사용하세요: 붙여넣지 마십시오.